医联亮相中国数字医疗大会，MedGPT引领AI医疗基础设施新时代

7月5日，2025中国数字医疗大会（CDHC）暨第二届朝阳区数字医疗产业发展论坛在国家会议中心隆重召开。作为国内医疗AI领域的重要代表，医联集团-北京医联智数科技有限公司携核心产品MedGPT应邀参会，现场展示了AI驱动医疗基础设施跃迁的“医联解法”，并获得业界高度关注与合作邀约。打破边缘辅助，进入诊疗核心      MedGPT是由医联自主研发的国内首个获得官方备案、具备疾病诊断与治疗建议能力的生成式AI模型。它的诞生，标志着生成式AI技术首次实质性介入医疗决策核心，在大规模真实场景中实现产品化落地，突破了传统医疗AI“只辅不决”的功能局限，构建了可信赖、可部署、可验证的智能医疗决策体系。      模型基于结构化对话与医学推理机制，在训练过程中融合了医生真实行为数据、多模态医学知识库以及权威循证指南体系，致力于让“问诊像人类、诊断像医生”成为现实。为确保安全性与有效性，模型研发过程中沉淀了超过20亿条医患脱敏对话、800万条结构化临床数据与千万级医学指南与病例文献，同时由诺贝尔奖获得者厄温·内尔博士与百余位临床专家共同参与训练优化，单轮训练投入成本高达数亿元人民币。正因如此，MedGPT已成为医学含量最重、训练强度更高的AI模型之一。在真实临床环境中的双盲测试中，MedGPT与三甲医院医生同场问诊时的诊断一致率超过96%，在疑难病识别与初诊路径推荐等核心场景中展现出极高的稳定性和可靠性。经临床双盲测试验证，幻觉率仅为2.13%，危险幻觉率控制在0.44%，医学循证准确率达到94.22%，已跻身全球医疗AI算法安全性与精度表现的前列。▲2025中国数字医疗大会（CDHC）医联代表崔钰从模型走向智能医疗服务系统      依托MedGPT技术基座，医联打造的 “未来医生平台” 已实现对用户全生命周期的覆盖。平台突破了单纯 AI 工具的范畴，升级为具备真实落地能力的智能医疗服务体系 —— 通过深度渗透患者初筛、慢病管理、远程问诊等核心医疗场景，其覆盖疾病种类已达 25000 种，不仅印证了临床应用的可行性，更积累了广泛的行业信任基础。值得关注的是，在近期结束的AI问诊能力测试中，MedGPT在所有关键风险事件中实现全通过，成绩远超行业平均水平，获得协和医院、解放军总医院、国家肿瘤中心等顶级医疗机构专家的高度评价。从产品能力走向行业共识医联自2014年起持续坚持“严肃医疗”战略，构建起涵盖“预防、诊断、治疗、康复”全生命周期的互联网医院基础设施，致力于推动医疗服务标准化、合规化。目前，MedGPT已在医院（H）、医生（D）、企业（B）、用户（C）及保险（I）等五大端口实现规模部署和深度融合，成为新型医疗服务供给的重要组成部分。本次大会由全球数字经济大会组委会主办，北京市朝阳区人民政府、北京市科委、中关村管委会、中国医药教育协会等单位联合承办。现场正式发布了“人工智能医疗应用资源共享平台”与“首批八大专病场景验证机制”。具备真实落地能力与数据协同能力的MedGPT及“未来医生”，凭借对医疗核心场景的深度适配与创新应用路径，成为全场关注焦点，并收到政府、医疗机构与科技平台的合作邀约。未来，医联将持续深耕AI医疗服务能力，以MedGPT为引擎，深化AI医疗服务能力建设，助力中国医疗体系实现从“数字化”到“智能化”的升级跃迁，推动形成以临床真实应用为核心的AI医疗基础设施，持续朝着“让全人类健康寿命延长一年”的使命目标前进。

2025/07/08

医联斩获分子实验室“AI 与保险场景创新挑战赛”亚军

2025 年 6 月，北京。在分子实验室主办的“AI 与保险场景创新挑战赛” 中，医联凭借扎实的技术底蕴与创新实践，系统性呈现了以 “安全、有效、真实可用” 为准则，构建全链条健康保障闭环的创新路径。赢得众多评委及行业专家高度认可，从 40 余个实力强劲的参赛项目中脱颖而出，最终斩获亚军殊荣。从“药房模式” 到 “医院模式”，保险服务逻辑正在重构传统健康险基于“药房模式”，用户自行判断症状、选购药品，保险仅提供事后赔付。这种模式不仅导致误诊风险高、药品浪费严重，还让用户体验分散，极大加剧了险企的风控难度。医联则推动“医院模式” 在保险场景落地：通过 AI医疗 进行结构化问诊与风险筛查，再由三甲医生复核确认诊断结果，开具处方后将药品直接送达用户家中，整个服务链条均基于真实医疗行为，且全程可追溯、风险可控。这一创新模式大幅提升了诊疗的安全性与有效性，也让保险赔付更加精准，服务更值得信赖。四大核心产品场景，深度赋能保险服务在本次比赛中，医联依托自研的医疗垂直大模型MedGPT，推出四类产品，全方位满足不同人群的健康保险需求。“未来医生AI家医”：作为专业的健康类 AI Chatbot，“未来医生AI家医” 具备结论准确、解读全面、回答详细、交互顺畅四大核心优势。在解答用户健康疑问时，它会标注正常参考范围、引用临床指南和国内外权威学术论文，确保内容的可信度；针对检查报告，提供 “监测 - 干预 - 就诊” 闭环服务，不仅分析数据，还给出日常护理计划与就医建议；回答拒绝模糊笼统，提供具体可执行方案；凭借决策识别功能，满足多场景咨询需求，增加推理过程，轻松解决复杂健康问题。此外，通过健康管理积分机制，用户完成每日任务可获积分用于保费抵扣，连续达标可解锁勋章，有效提高保险用户粘性和续费。“未来医生会员”：“未来医生会员” 是新一代门诊险的代表，为用户提供全方位优质医疗服务。用户可享受三甲团队 7×24 小时秒响应在线问诊，无需漫长等待；更高 219 种门急诊常见病免费用药，切实减轻医疗费用负担；还能直通 3000 家顶级医院专家、40 位中华医学会主委级专家，获取权威专业的诊疗建议。与同类型产品相比，在医生资质、服务质量、重病权益、保障责任、配送服务等方面优势显著。在服务履约层面，医联全程承担问诊、药品直付及理赔兜底工作。用户投保后，可实现药费直赔，无需繁琐报销流程，且保险责任范围内的药品均为原研药，确保治疗效果。该产品预计七月正式登陆互联网渠道。“未来医生专家循证问诊”：“未来医生专家循证问诊” 首创顶级专家 + 循证医学问诊模式，带来全新诊疗体验。该模式全面参考各学科最新权威指南，引经据典，减少主观经验带来的误差，确保诊疗意见严谨科学；采用患者友好的医学语言体系，充分沟通，让患者更好地理解病情与治疗方案。每一个诊疗意见都由专家本人负责，决策逻辑可追溯，所有医疗决策均来自与患者的充分沟通。从服务场景来看，从轻症到重症、从急症到慢病，覆盖全生命周期医疗需求；从诊断开药到康复管理，实现全周期健康管理；从线上问诊到线下治疗，打通医疗服务全流程；从 AI 辅助到专家会诊，提供多层次医疗资源支持。在合作方面，可与中高端医疗险、重疾 / 医疗险控费服务、团体健康险等多种保险产品结合，满足不同客户需求。“未来医生慢病管理”：“未来医生慢病管理” 依托 AI 强大的瞬时计算能力，打造个性化疾病管理服务，重塑慢病管理效率与体验。借助 AI 智能体毫秒级的数据处理与分析能力，将传统慢病管理中的 PDCA（计划、执行、检查、处理）循环周期从以周、月计大幅缩短至以小时甚至分钟为单位，实现管理策略的快速迭代与精准优化。在患者端，AI 智能体实时监测健康数据，基于瞬时计算结果，第一时间明确当日监测重点与注意事项，提供精准的用药提醒、科学的运动建议等，实现院外全时段健康监护与依从性管理；在医生端，AI 高效整合分析患者动态数据，辅助医生快速掌握病情变化，轻松完成远程管理与智能干预。系统还能定期整理并提交患者管理有效性报告，让病情数据一目了然。医疗有保障，保险才可控：AI 辅助 + 医生责任构建服务闭环不同于单纯AI 问答工具或简单理赔 API，医联提供 “医疗服务 + 保险理赔” 一体化协同路径：由 AI 辅助前置问诊，医生复核诊断并承担医疗责任，药品统一发货且可追溯，保险后台直连理赔节点，真正做到 “每一次理赔，都基于一次真实有效的就诊”。这一路径不仅提升了诊疗效率，也让保险公司从赔付端向服务端前移，使风控基于事实、赔付基于责任、用户基于信任。三方共赢：保险、医疗、用户的利益重新对齐此次分子实验室挑战赛评委评价指出：“医联不仅提供了完整的保险场景服务能力，更完成了从保险逻辑向医疗逻辑的底层跃迁。” 通过标准化流程与优质体验，医联正建立服务型健康险新范式，实现医疗、保险、用户三方共赢。

2025/06/25

未来医生携手北大口腔医院 领跑 医疗AI口腔全流程管理新范式

2025年6月，北京市朝阳区数字医疗概念验证计划首批项目终审结果揭晓，由医联集团（未来医生）与北京大学口腔医院联合申报的《基于AI的口腔疾病患者全流程管理系统的循证实践研究》成功入围。这一项目不仅标志着AI技术在口腔医疗领域的深度渗透，更以 "临床需求驱动、技术创新赋能、循证实践验证" 的三重突破，为数字医疗时代的医疗服务模式革新提供了可复制的 "朝阳区样本"。传统医疗健康体系的三重枷锁资源分配失衡：金字塔型结构下的供需错配困局优质医疗资源的 "虹吸效应" 在口腔领域尤为显著。以北京地区为例，北京大学口腔医院等三甲专科医院种植科、正畸科的专家号源往往需提前14天预约。与之形成鲜明对比的是基层医疗资源的严重闲置。全国超20万家基层口腔诊所中，68.5%的机构设备利用率不足30%，CT、口扫等高端设备年均使用次数低于500次。这种 "虹吸 - 闲置" 的恶性循环，导致患者平均就医半径超过15公里，偏远地区患者单次就诊时间成本高达4.2小时，交通费用占治疗支出的23%。诊疗效率瓶颈：手工流程与多学科低效协作的双重掣肘传统诊疗模式中，人工操作贯穿全流程：从手写病历（平均单份耗时8分钟）、人工预约检查（CT 预约平均等待2.3天）到纸质档案归档（单患者年均归档耗时1.5小时），繁琐环节消耗了医疗机构35%的人力成本。某三甲医院口腔颌面外科数据显示，一台复杂正颌手术的术前准备需协调正畸、颌面外科、麻醉科等5个科室，人工排程平均耗时4.7个工作日，28%的患者因等待时间过长放弃治疗。多学科会诊的低效问题在基层尤为突出。县域医院口腔科室平均仅有2.3名执业医师，面对复杂病例时往往陷入 "无科可会" 的窘境。2024年全国口腔医疗质量报告显示，基层医院复杂病例（如正畸正颌联合治疗）的转诊率高达91%，而转诊过程中23%的患者出现检查数据丢失，17%因重复检查增加费用负担。这种效率缺失不仅加剧了三甲医院的接诊压力，更导致基层患者平均确诊时间比城市患者延长3.2倍。循证决策缺位：经验医学时代的水平鸿沟当前口腔医疗领域，80%以上的治疗方案依赖主治医师个人经验，这种 "经验驱动" 模式存在显著局限性。中华口腔医学会调研显示，不同年资医生对同一类错颌畸形的治疗方案差异率达41%，基层医生对早期牙周病的漏诊率高达37%。大数据利用不足是问题的核心症结。我国口腔医疗数据呈现 "三化" 困境：数据碎片化（电子病历、影像、检验数据分散在不同系统）、标准不统一（仅31%的机构采用国家口腔医疗数据标准）、价值未挖掘（90%以上的临床数据未经过结构化处理）。这种现状导致医生难以获取基于大样本的循证支持 —— 例如在制定正畸方案时，仅12%的医生能调用100例以上的类似病例数据进行参考，远低于国际先进水平的78%。政策东风：朝阳区数字医疗战略的精准落子作为北京市"3+X" 数字经济特色产业集群的核心承载区，朝阳区在《北京市加快医药健康协同创新行动计划（2024-2026年）》框架下，将数字医疗列为未来产业重点发展方向。本次概念验证计划聚焦人工智能辅助诊疗、医疗大数据共享等11个前沿领域，从262个申报项目中遴选出88个重点资助项目，未来医生与北大口腔的合作项目凭借技术创新性、临床实用性、产业转化性的突出优势，成为AI口腔管理赛道的标杆案例。项目获得的资助资金，将重点用于两大方向：一是构建覆盖诊前智能分诊、诊中精准诊疗、诊后智能随访的全流程管理闭环；二是推动AI技术与临床实践的深度融合。这与朝阳区 "推动数字医疗技术从实验室走向临床、从概念走向应用" 的战略目标高度契合。技术突破：AI重构口腔医疗服务全链条据悉，项目的循证实践研究将在北大口腔医院展开，覆盖种植、正畸、牙周等5大科室，北京大学口腔医院提供10万份脱敏病历、未来医生互联网医院开放10万+真实问诊数据接口。未来医生配套研发资源，包括 MedGPT 算力支持、云端部署技术方案。项目核心技术架构以未来医生自主研发的医疗大模型MedGPT 为底座，结合北大口腔30余年积累的临床数据资源，构建了 "数据采集- 智能分析 - 决策支持 - 效果反馈" 的闭环系统。开发 “AI医生 - 专科医生 - 专家医生” 三级分诊架构，实现轻症（如补牙）AI直接处理、复杂病例（如正畸正颌联合治疗）智能转诊、多学科会诊、分级诊疗。MedGPT可根据问诊结果开具检查项目，利用多模态数据准确诊断并制定治疗方案，还能提供送药到家、用药指导、智能随访等服务，构建完整医疗闭环。智能分诊与预问诊系统基于MedGPT的多模态交互能力，患者通过语音、文字或图文输入症状后，系统自动生成分诊报告及标准化电子病历，医生看诊时可直接调取，患者平均看诊时间有望大幅缩短 。全周期健康管理针对牙周病、正畸等慢性病，系统通过可穿戴设备实时采集口腔健康数据，结合MedGPT的风险预测模型，提前72小时预警溃疡等并发症风险，并自动推送个性化康复方案。未来展望：从概念验证到价值展望作为朝阳区数字医疗概念验证计划的重点项目，《基于AI的口腔疾病患者全流程管理系统的循证实践研究》将在2年内完成技术验证与临床转化。未来医生计划通过 "技术输出+ 生态共建"模式，将系统推广至全国100家以上口腔专科医院，并与保险机构合作开发"AI+ 保险 " 创新产品，探索可持续的商业模式。未来医生与北大口腔的合作项目，是朝阳区"技术 - 临床 - 产业" 协同创新机制的生动写照。在政策支持、技术突破、临床验证的三重驱动下，该项目正成为中国数字医疗从 "跟跑" 向 "领跑" 转变的关键支点。未来，随着AI医疗技术的不断进化和医疗数据的深度开放，我们有理由期待更多像这样的创新项目落地生根，为健康中国战略的实施注入强劲动力。

2025/06/16